中新经纬5月10日电 5月10日，由中新经纬主办、中国产业发展促进会联合主办的第八届财经中国V论坛暨2022品牌峰会线上举行本站

解析经济学研究新特征 读《金融科技研究：前言与探索本站

　　近十年来，金融科技的迅速发展为全球经济注入全新动力。无论是个体层面的微观金融服务，还是宏观层面的国家金融发展战略，金融科技都发挥着重要作用。同时，伴随着金融科技对金融领域的全面渗透，其发展带来的风险、监管问题、隐私保护以及社会伦理因素等问题也逐渐暴露出来。

　　日前，由廖理、飞、王正位所编著的《金融科技研究：前言与探索》一书由中国经济出版社出版。通过该书，读者可对全球金融科技的研究前沿和动态形成完整的认识。该书作者之一廖理系清华大学金融科技研究院院长。

　　20世纪80年始，以互联网为代表的信息技术快速发展，带来了人类生产和生活方式的巨大改变。其中，在金融领域，互联网技术与金融业开始融合产生出“互联网金融”这一新兴业态。后来随着大数据、人工智能、云计算和区块链等技术不断应用于金融领域， “金融科技”概念脱颖而出，用来统称应用于金融领域的技术以及由此带来的创新型产品、服务和商业模式。

　　21世纪初至今，金融科技对于金融业的影响显而易见。移动支付和互联网技术的发展使个人和企业通过网络面向不特定人群进行大规模小额融资成为可能，这不但填补了传统金融机构长期没有覆盖的群体，也给家庭和个人甚至机构提供新的投资资产类别。

　　该书对金融科技研究发展较快的六个领域进行了系统的梳理与总结，包括众筹、网络借贷、另类数据、社交媒体、数字加密货币与区块链技术、机器学习与人工智能，主要聚焦两方面内容：一方面对金融科技各行业的发展前沿进行总结；另一方面对国内外经济、金融、会计、管理以及其他社会科学领域期刊的研究动态进行了阐述，包括150余篇国际期刊论文与近100篇国内期刊论文，是金融科技发展以来对金融科技行业分析最全面、最前沿的研究成果。作者试图通过上述梳理来探讨一个问题，即金融科技行业的发展为经济科学研究提供了哪些新特征。

　　第一个特征是“新数据”。在以往的研究中，学者最常用的数据是传统的财务数据、政府或机构的抽样调查数据等。受益于互联网的发展，尤其是移动互联网的普及，金融科技行业在不断产生新数据，例如另类数据。在数据时代，人们的行为几乎都会留下数字化痕迹，对这些痕迹的汇总和分析可能改变我们对生活、组织和社会的认识。但与此同时，隐私权变成了值得关注的问题。

　　第二个特征是“新方法”。金融科技大数据的出现给传统的经济学实证研究方法带来了巨大挑战，体现在以下方面：非结构化，例如社交网络数据、消费数据、物流数据、传感器数据等；维度高，个体层面数据具有多个维度，数据量越大，数据来源越多，个体层面数据的数据维度也会越多；文本数据，例如社交媒体信息、商品评价信息、项目描述内容信息等。为了应对大数据带来的问题，“新方法”不断成熟。机器学习算法在目前的研究中已经非常普遍，并衍生和优化出多种类型的算法。

　　第三个特征是“新问题”。这包括两类，分别是新兴行业中的研究问题和传统行业中因为金融科技迅速发展而催生出来的问题。而在传统行业中，金融科技的发展既可以提升其服务，也可能带来新问题。例如在信贷逾期的催收环节，智能催收降低了成本，但是否真的提升了效率仍旧存疑，传统的银行在受到金融科技的冲击之后其业务有何变化，移动支付是否需要更强的监管等仍待考究。

本站 据英国广播公司当地时间10月20日报道，根据最新出勤数据统计，在过去一周中，英格兰地区有46%的中学和16%的小学出现了有学生进行隔离的情况。数据显示有大约40万中小学生因为疫情暴发而离