六名知情人士周四(9月24日)表示,美国、英国和加拿大计划对白俄罗斯的个人实施制裁,原因是他们认为8月9日的选举被操纵,以及此后对和平抗议者的暴力行为。 四名不愿透露姓名的消息人士本站
数据应用步入第三阶段业务用户商业分析的时代已经来临!本站
BI(商业智能)工具被誉为“数据应用的最后一公里”,成为了释放数据价值,嫁接数据端与业务端的桥梁。
第一阶段主要是将“纸质”数据信息化,通过信息系统将单个业务实现数字化,如ERP、CRM、POS等。
第二阶段的特征是数据的全局可视化,主要是将第一阶段的单业务系统数据进行串联整合,通过BI产品统一数据标准,提炼核心指标,通过数据报表等展现出来,为企业提供实时数据,提高数据应用效率。
第三阶段则是数据的深度应用,以实现驱动业务增长。该阶段BI产品主要以面向业务人员为主,数据准备和报表开发是业务人员通过拖拉拽的方式完成,同时也可以进行“究其原因”的探索式分析,让业务人员可以真正通过数据提升业务效果。
整体来看,我国的数据应用正处于从第二阶段到第三阶段的转变,BI市场的发展趋势呈现出从IT走向业务、从报表工具走向分析决策的特征,开始逐渐步入业务用户商业分析的时代。
我国市场较大,企业较多,呈现出大企业林立、小企业丛生的繁荣生态,各企业数据应用所处阶段并不相同。针对不同的企业需求,需要有不同的BI应用解决方案。
中小企业并非没有数据分析需求,相反,中小企业可以通过数据分析市场情况,精准定位目标用户,构建用户画像,从而提供更符合用户需求的产品和服务,以实现快速发展。
然而,中小企业普遍缺乏相关工具的部署费用,导致数据分析效率低、效果差,无法支撑基于数据的业务敏捷发展。
针对这一需求,永洪科技构建了“免费全家桶”产品组合,即Yonghong Desktop Basic、X+Viewer、永洪云。
Yonghong Desktop Basic是国内首个免费桌面BI工具,提供一站式的数据治理及可视化分析能力,使零基础的业务人员只需要简单的拖拽数据指标,就能生成报表;使数据分析师可以快速完成数据分析工作,提升效率。同时集成多种算法,挖掘具有潜在价值的关系、模式和趋势,实现数据洞察。
将报告上传到私有化部署的X+Viewer,或是公有云部署的永洪云,便可共享业务洞察,还能展开交互式分析。以此,使中小企业初步实现数据的全局可视化分析,了解业务变化情况,让数据驱动业务发展。
当企业逐步发展、有一定预算后,则可以升级为Yonghong Desktop Professional、永洪云独享版,延伸出包括无限下载模板/素材/插件、无限导出报告/组件/数据,增添填报、制作门户、打印布局、3D组件等多个数据应用场景的权益,进一步提升效率和专业度。
数据可视化是帮助用户便捷操作数据的桥梁。一些大型企业在刚刚部署BI工具时,往往将目光聚焦于数据报表。然而数据报表只是阶段性的成果,报表是否美观多样确实是重点之一,但更重要的是其背后性能的强大支撑。
BI工具的功能之一是解决数据质量差、数据孤岛、管理机制不足等问题,在实现数据可视化之前,数据清洗、数据储存能力直接决定了数据结果呈现的效果。
市场上一些BI产品没有将数据分析整个流程的产品模块集成于一个平台上,例如将报表和数据处理模块拆分,导致整个数据分析流程的衔接能力差,数据能力降低。
永洪BI在产品设计初期,便以业务需求视角出发,以“一站式”的理念进行产品架构,覆盖数据分析过程中的各个环节,包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等,在于让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务,极大降低了实施、集成、培训的成本,企业可以轻松构建数据应用。
在使用过程中,BI平台的性能不足,往往导致数据处理分析的效率低,出现大数据量分析卡死等现象。
永洪BI自主研发了VooltDB高性能计算引擎,拥有列式存储,分布式计算等技术,能够实现亿级数据秒级响应,并且得到了多家全球性大型集团企业的应用与实践。这也是各个大型头部企业将永洪BI作为集团级的数据分析平台的原因之一。
数据报表本身不产生价值,企业、管理者和业务人员所需要的也不仅仅是一张张数据报告,而是深入挖掘数据价值,赋能业务增长。
因此,这一阶段为过渡阶段,企业关键在于打好数据应用基础,实现全局的数据可视化分析,并逐步过度到第三阶段——数据的深度应用。
对于数据应用领先的企业,近年来明显感觉到:数据报表对于业务发展的支撑已然不够,数据的价值不应止步于可视化,而是成为驱动业务发展的核心支撑,为业务决策提供依据和导向。
真正实现数据驱动业务,需要让业务人员成为整个数据分析与应用流程的核心。数据生成于各一线业务端口,广大员工成为数据的出发点和落脚点,才能让数据真正赋能于企业发展。
因此,降低数据分析门槛成为了关键。永洪BI的自助式分析模式,其简单易操作的属性,可以让零基础的业务人员通过拖拉拽的方式,即可完成制作报表、数据分析和洞察,实现数据分析全员化。
对于数据的深度分析与挖掘,永洪科技同样以“AI平民化”为理念,可以全流程可视化建模,降低AI应用门槛,让AI应用走进业务,让业务人员上手更简单。其中内置了5种类型,20余种插件化算子,可以满足常用分析场景,使AI深度分析与BI数据可视化深度融合以实现联动分析。
这一阶段的关键在于“面向业务”,通过数据的深度应用,释放数据效能,切实推动企业降本增效,进而驱动业务增长。
随着数字化转型进入实质性阶段,对于数据应用的程度同样加深。作为数据应用的必需品,BI已进入业务用户商业化分析新时代,无论是应用企业还是供应商,都应当摆脱固有观念,不能止步于数据的可视化呈现,而是要通过数据的深度应用,聚焦业务,驱动业务,展现出看得见的效果。返回搜狐,查看更多
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