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洪涛：加快大数据在我国农产品电商领域应用本站

　　每年都有一些农产品生产出来以后卖不出去，特别是在我国粮食“十二连增”后，我国粮食创下高产量、高库存、高成本、高进口的“四高”背景下，粮食、肉类、水产品、禽蛋、蔬菜、水果、油料产量居世界之首，在生产之前农民应该生产什么、生产多少，过去靠计划，现在靠市场，但究竟应该生产什么、生产了多少、库存量有多大、市场需要多少，市场经济往往是一个“黑洞”。但是当大数据科技工具出现后，大数据就可能帮助解决这样一些问题，于是也是笔者撰写“加强大数据在我国农产品电商领域应用”的初衷。

　　我国是一个农产品生产大国，每年生产近20亿吨的农产品（不包括木材），我国是一个农产品贸易大国，每年进出口农产品贸易超过1800亿美元，我国也是一个农产品消费大国，每年13.7亿人口的居民，以及还有大量的境外游客，农产品消费量巨大。

　　自从1994年以来，我国农产品信息化建设的发展，经历了7个发展阶段，促进了我国农产品电子商务的发展，在发展过程中，《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》和《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》颁布后，农产品电子商务与大数据的融合成为发展趋势。

　　第一个阶段：1994-1998年，1994年中国农业信息网和中国农业科技信息网相继开通以来，信息技术在农业领域的应用进入发展阶段。

　　第二个阶段：1998-2005年，棉花、粮食两个品种先后在网上交易，当时叫在“粮棉在网上流动起来”。1998年，郑州商品交易所集诚现货网成立（现在叫中华粮网），2005年10月中央储备粮网上交易。1998年全国棉花交易市场成立，通过竞卖交易方式采购和抛售国家政策性棉花。

　　第三个阶段：2005-2012年，生鲜农产品开始在网上进行交易，2005年易果网成立，2008年和乐康、沱沱工社做生鲜农产品交易。2009-2012年之间，涌现了一大批生鲜电商，生鲜农产品能够在网上交易，在当时叫做是一个“”，改写了电子商务交易的客体的定义和内容，但是，由于同质化竞争十分激烈，很多企业倒闭。

　　第四个阶段：2012-2013年，褚橙进京、荔枝大战两个重要事件在北京出现，使生鲜农产品电商品牌运营一时成为热点。2012年底生鲜电商本来生活“褚橙进京”的事件，2013年“京城荔枝大战”，许多生鲜农产品电商开始探索品牌运营，顺丰优选、一号店、本来生活、沱沱工社、美味七七、甫田、菜管家获得资金注入，2013年初的北京“优菜网”曾寻求转让、上海“天鲜配”被“下线O等各种农产品电商模式竞相推出，宽带电信网、数字电视网、新一代互联网、物联网、云计算、大数据等大量先进信息技术被采用到农产品电商中来，2013年微博、微信等工具出现。永辉“半边天网”上线不足百日下线%的生鲜电商亏损倒闭等。

　　第六个阶段：2014至今，本来生活、美味七七、京东、我买网、宅急送、阿里、青年菜君、食行生鲜先后获得投融资农产品电商进入融资高峰期。

　　（7）以C2B2F模式做生鲜的“食行生鲜”宣布获得由天图资本领投，A轮投资方协立投资以及易浮泽跟投的B轮融资，融资额为1.8亿元人民币。（2015年）

　　就电商产品热点而言，农产品是继图书、服装、3C三大电商热点之后的新热点，各路资本不断进入这一领域，有人认为，农产品电商时代的“春天”已经来临。但是，受困市场无序竞争、物流成本高等问题，我国近4000家涉农交易类电商中，仅有1%盈利。

　　第7个阶段，2015年至今，农村电商融资和兼并重组阶段，一方面，2015年5月中旬，以C2B2F（CustomertoBusinesstoFarm/Factory）模式做生鲜的“食行生鲜”宣布获得由天图资本领投，A轮投资方协立投资以及易浮泽跟投的B轮融资，融资额为1.8亿元人民币；2015年天天果园获得京东集团的战略性投资数千万美元；2015年生鲜电商爱鲜蜂完成B轮融资。另一方面，阿里持股苏宁、京东入股永辉超市、美团与大众点评合并、去哪儿与携程合并、快的打车和滴滴打车合并。

　　这一时期许多生鲜电商昙花一现，如2015年12月倒闭的水果营行，此外还有特土网、采购兄弟、后厨网、土鸡91、花样生活、正源食派果蔬帮、小农女、慢品时光、卡卡鲜、菜管家、吉哆生活网、优菜网等，昙花一现。同时，果菜市场告急：××喂鱼、××丰产滞销、××滞销、××价跌，也就是说，我国现有的果菜流通体系面临着许多的问题，在引导生产、引导流通、引导消费方面存在许多的缺陷。

　　当前农产品电子商务诚信数据体系缺失，优质的“三品一标”农产品卖不出好的价钱，农民增产不增收，农产品电子商务过程中的“劣币驱逐良币”的现象严重，“如何种（养）得好，还要卖得好，卖逆风好价钱”，成为当前现代“三农”应该解决的问题。如果将农产品电商与农产品大数据体系应用联系起来，就能为解决这些问题提供有效的路径。

　　农业大数据是指大数据理念、技术和方法在农业领域的实践。它涉及农业生产、经营、管理和服务的四个方面，是跨行业、跨专业的数据分析与挖掘。农业在数据可以引导我国农产品生产、引导农产品流通、引导农产品和农业服务消费。

　　大数据在农业中的应用主要集中在“精准农业”。“精准农业”是信息技术与农业生产全面结合的一种新型农业，其由6个子系统组成：全球定位系统、农田信息采集系统、农田遥感监测系统、农田地理信息系统、农业专家系统、智能化农机具系统，其核心是建立一个完善的农田地理信息系统，解决一个种的科学性问题。

　　大数据通过对不同系统获取的庞大信息量为基础，为“精准农业”的发展提供了大量的机会。可以用于土壤肥力管理、农田边界图管理、产量分布图管理、精确定位病虫害控制方法和施肥决策管理等，提供高品质的农产品。大数据通过对不同系统获取的庞大信息量为基础，可以有效的需求信息，生成准确的订单，实现供给与需求的无缝对接。

　　大数据可以提供经系统整合的相关气候、农产品价格走势、农产品最前一公里和最后一公里的信息、终端消费需求等相关数据，辅之以菜场超市摊位监测评估数据体系等，通过对这些专业数据的解读，可以判断农产品交易、质量、需求、价格变动等情况。近几年来的可追溯体系建设为农产品电商奠定了基础。

　　1.商务部可追溯体系。2010年以来，商务部分四次在50个城市开展了肉菜可追溯体系建设，利用中央、省、市平台，覆盖批发、屠宰、零售、消费环节，利用IC卡、二维码、条码等信息技术，记录肉菜流通的各种信息，消费者可以通过索证索票的方式进行查询，查询到上游产品的来源和出生地。目前有1.2万家流通企业纳入可追溯体系建设，平均每天有200多万条信息对3万多吨300多种肉类蔬菜中药材进行追溯，覆盖范围逐渐扩大到中药材、酒类、奶制品、水果及水产品。

　　2.农业部会同国家食品药品监督管理总局着力构建产地准出、市场准入的衔接机制，加快国家农产品质量安全追溯信息平台建设，将生猪和无公害、绿色、有机、地理标志产品全部纳入质量追溯试点的范围，通过以点带面，逐步实现农产品的生产、收购、储藏、保鲜、运输、销售和消费全链条可追溯。

　　3.国家粮食局重视智慧粮食建设，即运用物联网、云计算、空间地理和遥感信息集成等新一代信息技术，推进粮情监测、预测预警和服务管理的精细化、智慧化。其中库存粮食识别技术代码及电子标识、追溯技术和标准，已经在13个省区和3个央企单位承担。由中储粮总公司、黑龙江粮食局、江苏省粮食局、深圳粮食集团等部门和各单位承担的“粮食储运监管物联网应用示范工程”，已经建成了47个物联网技术应用库存点。建立食口原产地可追溯制度和质量标识制度，健全农产品质量安全可追溯体系，国家粮食局提出了以库存粮食识别代码为技术载体，建立贯彻收购储存、运输、加工和销售，即从田间到餐桌的全过程质量追溯体系。山东、江苏在全国率先启动库存识别代码的试点工作，其中国有企业151家，约占已备案的国有企业1/3，另有民营企业12家，山东省粮食局库存粮食识别代码系统平台已接受到的各种试点企业上传的3474个货位的库存粮食识别码以及关联信息，涉及粮食367.7万吨。

　　4.国家工商行政管理总局近年来，加大了对可追溯体系建设，采取“以网管网“的办法，先后完善了对市场主体进行监管，并建立了国家工商行政管理总局监管平台为中心，以各省级工商局平台为支撑的全国统一体、统分结合、功能齐全上下联动的网络监管信息系统和平台。这种中央和地方两级监管体系，对市场主体具有最权威的资料，为可追溯市场主体的管理奠定了基础。

　　5.国家质量监督检验检疫总局2007年8月颁布《食品召回管理办法》，记得这个管理办法是颁布即刻实施，于是我还承担了食品召回管理办法的教师对全国各地的工商行政管理部门的人员进行培训。2015年9月1日，国家质量监督检验检疫总局正式出台了新的《食品召回管理办法》。

　　6.全国商品可追溯信息查验平台是根据《社会信用体系建设规划纲要（2014-2020年）》、《贯彻实施质量发展纲要2014年行动计划》（国办发[2014]18号）、《国务院关于促进市场公平竞争维护市场正常秩序若干意见》（国发[2014]20号）要求，以及中国诚信建设促进会的信用研究成果，由中国搜索和联合东方诚信（北京）数据管理中心建立的国家级可追溯平台，用先进的物联网技术、自动控制技术、自动识别技术、互联网技术，在公用二维码系统平台上增加了cxbz的自有技术，对单个产品赋予唯一身份证，对产品的原料、生产及消费等环节进行数据采集和跟踪，实现产品全链管理展示。全国商品可追溯信息查验平台经营两年来，在12个城市的500多家企业的2000多种产品中采用了可追溯技术。

　　7.国家食品药品监管总局2016年1月出台《关于食用植物油生产企业食品安全追溯体系的指导意见》，《意见》提出，食用植物油生产企业食品质量安全追溯体系信息记录重点包括原料验收信息、生产过程信息、产品检验信息、产品销售信息、人员设备信息等。特别是针对食用植物油常见风险隐患和掺杂造假等，提出了黄曲霉毒素控制、物料平衡等信息记录等要求。生产企业要对物料来源、加工过程和产品去向、数量等信息如实记录，以确保记录真实、可靠、所有环节可有效追溯。同时，食用植物油生产企业可通过模拟演练食品安全问题，检验追溯体系的可操作性和存在的问题，及时纠偏完善，保证发生食品质量安全问题产品可召回、原因可查清、责任可追究。该《意见》中所指的食用植物油是以菜籽、大豆、花生、葵花籽、棉籽、亚麻籽、油茶籽、玉米胚、红花籽、米糠、芝麻、棕榈果实、橄榄果实（仁）、椰子果实以及其他小品种植物油料制取的原油，经过加工制成的食用植物油。

　　1农业气象预测。通过建立天气识别模型，然后将这些模型与当前的气候条件进行比较，再运用预测性分析，进行天气预报。这种情况下，对气象的预测时间更长、准确度更高。有助于休闲观光电商发展。

　　2环境预测。进行环境预测需要了解获得区域作物、土壤、水、动物、气候和天气之间的复杂的相互作用。需要收集这些不同因素的数据进行分析，大数据技术有助于整合提高不同地区的海量数据。有助于休闲观光电商发展。

　　3提升人类健康。通过对人和周围生物群落之间的相互作用分析，包括生物群落的基因组、动物的营养、人类的营养状况数据，大数据可以更好地预测人类的健康和幸福感。并通过对农作物的基因组进行测序，从质上改变农作物的质量，培育出营养价值更高的农作物，提升人类健康水平。有助于消费高品质的农产品。

　　近年来，随着我国农业信息化建设的加速和农村电子商务的发展，推动了农业大数据的发展和运用。如山东省已经初步建立了化肥、农药、种子等农业投入品，“三品一标”优质农产品，农业统计、实用技术、质量标准、涉农法律法规、农业专家、农业影视和龙头企业等20多个数据库，数据内容包括文本、图片、音视频等多种格式，数据记录300多万条，数据容量已经达到20TB。消费者可以根据大数据进行选择和搜寻消费者所需要的“三品一标”农产品。717安全食品网站就真正做到了“先溯源后可购”，也可以“先购买后溯源”。

　　目前我国大数据产业还处于发展初期，2012年仅为4.5亿元，主导厂商以外企居多，2015年我国大数据应用的市场规模预计1500亿元，2020年将达到8000亿元。农业大数据产业发展面临的现实挑战更值得认真分析和对待。我国大数据的发展正处于起步阶段，需要不断地探索，并创新模式，将农业大数据与农业电商相融合应注意7个关键点。

　　建立健全农业大数据采集制度，明确信息采集责任。要广泛采用分布式高速、高可靠数据爬取或采集/高速数据全映像等大数据收集技术，广泛收集互联网数据。进一步优化涉农数据监测统计系统，完善统计指标，扩大采集监测范围，改进采集监测手段和方式，探索开展统计监测由抽样调查逐步向全样本、全数据过渡试点，完善信息进村入户村级站的数据采集功能，完善相关数据采集共享功能。

　　建设国家级、省级的农业大数据交换中心，依托云计算技术，通过基础软硬件资源整合和架构重建，实现资源的统一管理、按需分配、综合利用。形成上下联动、覆盖全面的农产品大数据共享平台，实现数据的互联互通、开放获取、快速访问。

　　逐步实施农业智能化行动，利用大数据技术提升农业生产、经营、管理和服务水平，培育一批网络化、智能化、精细化的现代“种养加”生态农业新模式，加快完善新型农业生产经营体系，培育多样化农业互联网管理服务模式，逐步建立农副产品、农资质量安全追溯体系。定期举办监测预报预警，避免问题农产品“断头案”现象频发。

　　完善大数据的服务体系建设，以龙头企业、合作经济组织、标准化生产基地、农业科技示范园区、种养大户、农产品网站为依托，实现对农产品产供销的“一站式”服务。支持农民专业合作组织和种养大户等加强自身信息服务体系建设，形成电视、电话、网络相互结合、互为补充的多模式信息传播。加强与联通、移动、电信、广播电视等部门的沟通合作，整合分布在不同地点、使用多个服务号码、由不同专家团队支撑的各类为农服务平台资源，建设集热线电话、手机短信、涉农网站、广播电视、APP技术等于一体、多功能并举、覆盖全省的12316“三农”信息服务系统。

　　建立和完善国家级和省农业大数据交换中心平台管理制度，包括应用准入、应用卸载、沙箱开发、安全事故、违规处罚等；建立平台运行制度，依据国家信息安全有关法律法规，对所有农业信息根据职务、服务对象和服务内容进行分级管理，建立和完善平台安全保密制度。

　　重点围绕基础数据、数据处理、数据安全、数据质量、数据产品和平台标准、数据应用和数据服务六大类，建立标准体系，并从元数据、数据库、数据建模、数据交换与管理等领域，推动相关标准的研制与应用。

　　围绕精准农业、物联网应用、产品质量安全追溯、农产品线上营销等开展试点示范，积极探索农业大数据技术在农业领域集成应用、农产品高标准生产、优质品牌开发和产品网上销售等新途径、新模式。

　　充分发挥高等院校、高新企业、电商园区的人才优势，引进人才与引进智力相结合，促进我国农业大数据运用的档次和水平，选派年轻的农业干部进行进修、培训，促进农业系统的人才和知识的更新，提高应用能力和水平。利用农村实用人才、新型职业农民培训等现有培训项目资源，加大培训力度，推广普及农业大数据知识。

　　在顶层设计方面，实现农产品生产在数据、流通的大数据、消费的大数据的互联互通、各农业专业大数据的共建共享和省市县一站式服务，开始面向全省提供农业大数据的跨专业查询服务、可视化决策服务以及跨专业的实时数据集成服务。

　　2016年建成全省农村土地确权颁证数据系统、全省农产品质量安全追溯数据系统、全省农村精准扶贫开发数据系统。到2018年，全省实现数据统一共享交换平台的全覆盖，实现种植业、经管、畜牧、农机、扶贫等信息系统通过统一平台进行数据共享和交换。到2020年，“山东省农业大数据交换中心”平台实现各农业专业应用系统整合。

　　依托山东省农业大数据交换中心，地市级政府集中构建统一的互联网政务数据服务平台和信息惠民服务平台，在基层街道、社区统一应用，并逐步向农村特别是农村社区延伸。到2018年，形成统一的互联网政务数据服务平台；农业大数据应用示范县实现基础信息集中采集、多方利用，实现公共服务和社会信息服务的全人群覆盖、全天候受理和“一站式”办理。到2020年，把“山东省农业大数据交换中心”建设成山东省农业农村经济的基础数据存储中心、为农业农村经济提供服务的技术数据支撑中心以及为领导科学决策提供数字依据的分析数据应用中心。同时，按照共享共用、协作协同、分工分流的原则，推进建立完善的数据采集渠道和监测网络。到2020年，建成60个农业大数据采集重点县。

　　依托现代农业示范园区、绿色食品种植园区，重点打造一批水田物联网应用示范区，建立和完善病虫害在线监测系统，扩大乡村病虫监测点数量，通过智能化监测工具和信息采集传输装备，实现信息自动接收、分析汇总、远程诊断。完善省土肥站测土配方施肥信息查询和专家咨询系统，推动互联网技术和土肥技术的集成创新。建立省级测土配方数据库，指导农民精量精准科学施肥，加快实现“三减”目标，保护和改善生态环境。

　　努力打造集信息发布、产品交易于一体的山东省农产品电子商务公益性、专业化平台，为全省提供一个门槛低、专业性强、安全性高、能够实现产需有效衔接的高效便捷的农产品电商平台；加强与阿里巴巴、天猫、乐村淘等第三方电子商务平台合作，鼓励农业龙头企业、家庭农场、农民专业合作社等新型经营主体登陆“好品山东”，开设专区、;支持农产品电商企业建立海外营销渠道，创立自有品牌，推动跨境农产品电子商务发展。实施农村青年网店创业工程和大学生创业工程，支持农村青年、大学生开办网店。支持中国邮政“邮掌柜”、“掌上供销”等系统推广应用，推动地方特色农产品销售，实现农村青年创业创收和农产品增值增效。

　　加强山东省级农产品质量追溯平台建设，健全追溯数据录入、监管信息综合统计、追溯码生成、终端查询等功能，为消费者提供系统完备、查询便捷的农产品质量信息服务。引导新型农业经营主体进入省级平台或自建质量追溯体系，通过多种途径，使经过认证的绿色食品生产企业实现产品质量可追溯。以消费者方便查询和重点关注的信息为重点，统一规范农产品质量追溯内容，全面录入农产品产地基本情况，农药、种子、化肥等生产投入品，重要生产过程简短视频及农产品质量标准、营养成分等信息，提升农产品质量追溯的可信度，进一步提高山东省优质农产品市场竞争力。

　　以农村信息需求为导向，构建查询便捷、系统完备的农村信息服务网点，加快“12316语音热线”、短信、视频等农业服务方式与手机、掌上电脑等移动终端融合，实现种植技术、病虫害防治、技能培训、市场供求信息等公益服务，农村电子商务、金融保险等经营性服务，求医问药、水电气话费代缴等便民服务的在线可视化，打通信息服务“最后一公里”。完善全省农产品市场预警信息采集、分析、发布平台，建立预警信息数据库，定期采集合作社、家庭农场(大户)、农产品加工贸易企业以及农资企业生产和销售信息。

　　建立专家分析师队伍和预警信息分析会商发布制度，分析和发布农产品生产、加工、销售、价格、成本收益、供求趋势等信息，为各类生产经营主体和政府决策提供有效的信息服务。

　　建立健全县、乡、村土地流转服务体系。加快建立农村土地流转信息平台，积极推行土地流转信息网上发布，实现土地流转动态管理，为流转双方提供法律政策咨询、流转信息网上查询、合同签订指导和抵押等服务。到2017年，全省农村土地流转信息平台全面建成应用。

　　加强生态环境监测数据资源开发与应用，开展大数据关联分析，为生态环境保护决策、管理和执法提供数据支持。统一发布生态环境监测信息，到2020年，生态环境监测网络基本实现环境质量、重点污染源、生态状况监测全覆盖，各级各类监测数据系统互联共享，监测预报预警、信息化能力和保障水平明显提升，监测与监管协同联动，初步建成陆海统筹、天地一体、上下协同、信息共享的生态环境监测网络。

　　根据各地区域特点，积极扶持引导山东省农业大数据应用示范县建设，探索信息化与农业现代化融合的路径、模式与经验。坚持政府引导，推进市场化协作，调动社会各方力量积极参与到农业大数据建设、运营中来，以外部协作促进体制内合作。鼓励各地围绕区域主导产业，建设各具特色的农业科技示范基地。加强基地与科研、推广、教育机构的联合协作，实现科技与生产、集成与示范、教育与推广紧密结合，着力解决全产业链的技术难题。到2020年，在全省建成40个具有带动作用的农业大数据应用示范县。引导推动信息技术与传统农业深度融合，推动物联网、云计算、大数据、移动互联等信息技术在农业领域的广泛运用。

　　当我国农产品电商由价格竞争转向利用大数据进行品质和品牌竞争的轨道后，我国农产品电商才可能进入一个良性发展的路径。

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