对国内用户来说，点外卖早已是一个非常流行的生活方式。但在国外，外卖却不是一个必然选择食品公司排名100。大部分人的生活方式还是从超市采购食材后，自己开工。据统计食堂食材分几大类，56%的美国家庭每天至少会做一顿饭食堂食材分几大类。

　　而由于超市离家通常有一段距离，考虑到距离成本，很多居民会一次性买上一堆商品。最终要么因为过期，要么不知道如何搭配食品公司排名100，很多食材难免遭受丢弃的命运。

　　Chefling 是一个“一站式的厨房助手”，产品形态为 APP。可以记录用户冰箱和食品储藏柜中的物品，并根据现有食材和个人喜好为用户推荐相应食谱。同时还会自动提醒哪些食材快要过期了，必须尽快消灭。

　　据悉Chefling 会从美食博客主那里获取成千上万的烹饪食谱来帮助用户搭配食材，为规避版权问题，当用户想查看完整制作方法时，需进入原网站。当然用户也可主动上传自己中意的食谱。下一步，公司将聘请专职厨师以指导和优化这些食谱。

　　基于现有食材数据来给用户做智能推荐，在这个人工智能、大数据满天飞的年代里听起来并不复杂。然而这件事难就难在用户数据的获取上。Chefling 最初是让用户手动输入食材数据，但是效果完全不理想。后续公司对此有两种解决方案：

　　线上：Chefling 支持用户在应用内直接下单购买生鲜，由于调用了内部的 API 接口，所以公司可以获悉这些数据。配送方面，Chefling 与 Peapod（美国东部生鲜上门快递服务）、亚马逊和沃尔玛等公司达成了合作，由第三方公司配送。

　　线下：用户在线下超市采购完毕后，用 APP 拍下收据照片经典食品广告语食堂食材分几大类，通过Google Vision API 将图片文本转化为可以编辑的文字文本后，再利用 NLP 技术将用户数据和现有数据库中的数据匹配，就能将识别出的食材存储进 APP 中的“食堂”，据创始人介绍只需10秒就能完成扫描。

　　用户在厨房工作时，肯定不想用沾满油烟的双手去触碰电子设备屏幕。所以如何为该款 APP 赋予语音功能，就成了创始团队首先要思考的问题。这时正值 Aelxa 开放 SDK，Chefling 团队成为了第一批 Alexa SDK 的开发者，将Chefling 功能接入到 Alexa 中。

　　Chefling 将 APP 功能集成到亚马逊全线产品中，包括音箱、Echo Show 等，还与谷歌智能音响打通了链接。

　　无论是手机 APP经典食品广告语、Echo Show、亚马逊、谷歌语音助手等智能产品，这些产品都共同链接着一个大型数据后台。用户无论是通过什么方式交互，只要是同一个账号，都能为用户提供连贯的信息和服务。

　　每一个购买亚马逊智能语音助手的人都要下载一个专属 APP经典食品广告语，在该应用的 Skill Store （类似苹果商店）里，Chefling 经常出现在推荐页的首位，公司95%的用户都是通过这种方式获取的，截止到目前，已经获取了12万名用户，日活约1万多食品公司排名100。

　　开发数据产品，有些类似于国内的 DSP 平台，通过平台上所积累的用户数据为品牌营销。比如帮助品牌商跳过零售商直接对用户营销，发放打折券、购物券食堂食材分几大类，提供最新产品。

　　美国移动支付环境远不如国内发达，很多美国商家还是在鼓励用户刷卡购物。所带来的一个问题是商家没有办法得到用户数据（毕竟没有物联网功能，不能知晓用户的消费情况和接受商家推送），从而无从建立用户画像。

　　而Chefling APP 可以从用户消费信息中刻画出用户画像，并通过向零售商出售这些数据来盈利。

　　很多厂家都瞄准了智能厨房这个领域。在今年的CES上，我们就看到了LG推出了InstaView ThinQ智能冰箱。它采用了LG的WebOS系统以及亚马逊的Alexa语音操作，能够允许用户使用虚拟便签标记食物，并显示过期时间，在食物变质等情况下会自动发布提醒。

　　此外三星也推出了自己的智能冰箱Samsung Family Hub。在谈及和这些厂家的竞争优势时，创始人说了这么一段话：

　　大厂家有大厂家的优势，但也有他们的劣势，比如决策周期长。而且三星们的主要业务模式主要是卖硬件食堂食材分几大类，一台冰箱售价高达5千美金。Chefling 的软件对用户来说则是完全免费的，通过为 B 端商家引流、售卖数据产品来盈利。更何况集成到亚马逊食品公司排名100、谷歌的全线产品中，相比于这些高举高打的大厂家，用户获取的难度更小经典食品广告语。

　　创始人谢全在团队中主要负责产品和商务，西北大学硕士毕业。数据科学家Amar Krishna 曾是Cuiserve 创始⼈。前台工程师徐径山是因特尔 HTML5 开发大赛中国区特等奖。公司于近日完成一笔100万美元的融资，资方为总部位于芝加哥的XVVCLLC食堂食材分几大类。

　　据悉Chefling 未来没有进驻中国的计划，将继续在国外开展业务。据创始人介绍，该项目壁垒在于一个已经申请了专利的“Pantry-Shopping-Recipe”的数据结构，能够实现主动性的厨房助手；其次，“对于小票扫描后的数据处理的速度与理解也是这个领域数一数二的”。