麻省理工学院的门生Nick Hynes说：“这能够会协助人们在他们没有明白的养分信息的状况下找到他们的食品食谱表周一至周五。”它还能帮你弄分明怎样在家里做你最喜好的餐馆菜。以是，持续用你的智妙手机拍下并上传你用饭的照片吧为了科学。

　　麻省理工学院计较机科学与野生智能尝试室的研讨职员曾经开辟出了一个野生智能体系，（体系中）有100万种食谱。这一位为“Pic2Recipe”的神经收集（野生智能体系），经由过程察看和阐发食品的图片来保举食谱。

　　研讨职员还分享了菜谱数据库中的一些风趣数据一周食谱摆设表食堂。普通的食谱包罗9种身分，最多见的三种配料是盐一周食谱摆设表食堂、黄油和糖。

　　它所提取的食谱和图象数据库名为recipe100。这些数据来自各类盛行的烹调网站，包罗卡夫食谱一周食谱摆设表食堂。研讨职员曾经揭晓了一份关于野生智能才能的研讨陈述，称其为“最大的公然配方数据汇合”。

　　Pic2Recipe 仍在进修形式中。研讨小组称，该体系在65%的工夫内找到了准确的食谱。当它不克不及辨认照片中的盘子时，它会返回一个“不婚配”的呼应。但野生智能其实不需求完善。当它准确的时分食谱表周一至周五，找到适宜的食谱长短常精确的。偶然它会让人印象深入食谱表周一至周五，好比在看到一盘看起来很一般的饼干的照片后，它会返回一组糖饼干的食谱。

　　麻省理工学院的研讨职员推出了一种饥饿的野生智能体系，能够辨认从甜点到主菜的各类图象，并供给各类食谱。

　　你能够经由过程在线演示来体验该野生智能体系。好比，我上传了一张披萨饼的一般照片，上面笼盖着各类配料。该公司阐发了这张照片，并提出了5种能够的食谱，包罗加州培根农场披萨和烤蔬菜披萨。假如你点了一份食谱食谱表周一至周五，它就会给你供给质料和阐明，和滥觞的链接。

　　Yusuf Aytar在周四的消息公布会上说，“在计较机视觉上，食品根本上被无视了，由于我们没有充足的数据来猜测。”“但交际媒体上看似无用的（食品）照片，实践上可觉得安康风俗和饮食偏好供给有代价的看法。”这意味着你在Instagram上晒出的无数照片能够会对科学家们有研讨代价。