量化投资交易策略解析

  • 2023-04-26
  • John Dowson

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  私募圈的海归派大多都选择了量化投资作为他们的主要投资方式,“量化投资”也成为了目前二级市场投资中最炙手可热的词汇之一,人们心目中的投资泰斗除了巴菲特 、索罗斯 ,现在又多了一个名字 —“詹姆斯·西蒙斯 ”。詹姆斯·西蒙斯是目前量化投资领域最成功的基金经理之一,他所管理的大奖章基金,自1988年创立以来,年均报酬率高达34%,2005年,Simons成为全球收入最高的对冲基金经理,净赚15亿美元,差不多是索罗斯的两倍。

  那么究竟什么是量化投资呢?量化投资通常是指基于大量与投资相关的历史数据,运用各类数学模型、公式,判断未来价格各种可能走势的概率,并大多利用程序化的手段实现交易。量化投资方法起源于100多年前,在过去的30年间得到迅速发展,目前据估计已经占到全球交易总量的30%以上。

  量化投资的优势很明显,首先借助于计算机建模、程序化执行,可以在复杂市场环境中深度挖掘其价格变化规律,可捕捉到大量人为方式难以识别、利用的复杂价格形态和统计特征,同时将交易规则固化为程序化交易模型并严格执行,可去除投资者心理给投资过程带来的偏差,比如很多投资者都存在过早止盈、迟迟不止损的心态,这在完全由计算机实施的量化交易公式中是不存在的。对于金融机构来说,量化研发流程,可使投资决策更科学,更具纪律性和系统性,投资管理更加严谨。

  目前,市场上主流的量化交易策略主要分为三大类,第一类是趋势易,趋势交易者认为目前价格的发展动向是未来价格的运动方向。在交易中,运用诸如价格形态,拟合趋势曲线等度参数,经过大量数据验证,判断未来价格方向。这类投资方法,被长期广泛的应用在全世界各个市场中,特别是对于像中国这样的新兴金融市场,趋势性、规律性以及各金融品种间的联动性较强,存在一些典型的价格变化规律,应用效果更好。近年来,国际上知名的大宗商品交易商逐渐参与到中国市场中,正是通过大量运用趋势性量化交易策略,取得了不错的收益;第二类策略是市场中性策略,同时构建多头和空头头寸以对冲市场风险获得稳定收益,包括所谓的对冲策略、套利策略、阿尔法策略等都属于此类,与趋势交易相比,市场中性策略的优势在于在任何市场环境下风险更低,收益稳定性更高,资金容量更大。随着国内二级市场中的交易工具日益完善,机构投资者越来越多地运用此类策略,例如股票与股指期货的对冲策略,以此来获得更大的资金管理容量和对投资者更稳定的业绩回报;第三类策略是最近十年内崛起的高频交易,高频交易顾名思义就是在极短的时间内频繁买进卖出,完成多次大量的交易,此类交易方式对硬件系统以及市场环境的要求极高,所以只有在成熟市场中的专业机构才会得到应用。高频交易除了赚钱策略以外还发挥着非常重要的做市作用,提高了市场流动性和市场深度。在成熟度极高的市场中,高频交易者不仅不用支付给交易所交易佣金,还会从交易所得到相应的交易量返还佣金。

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