现在人们的生活水平提高了，基本上每个家庭都用得上冰箱了。不过在摆放家具的时候，其实冰箱放在厨房是很不好的，今天齐家安安就告诉你为什么吧~ 一、冰箱放在厨房的缺点 冰箱放厨房并不本站

实现量化交易技术让赚钱不再难：深入浅出的Python量化交易本站

　　玩股票、谈股票，对于现在的我们来说，已经是稀松平常的事情。但是，股票是从哪年开始的呢？相信很多人并不清楚。那就跟我来看一看吧。

　　1602年，世界上第一个股份公司——荷兰东印度公司诞生，并在1606年发行了世界上第一只股票。1609年，世界上第一个股票交易所在阿姆斯特丹诞生，之后在这个股票交易所的基础上，世界上第一家现代意义的银行——阿姆斯特丹银行成立。

　　现在的我们虽然没有机会见证和经历那时候的股票交易，但是，单凭想象，如果让人回到过去的那个年代，相信很多人回去真的适应不了。就拿股票交易来说吧。

　　生活在现代的我们，股票有现成的交易系统，一目了然的数据和指标，让我们在交易中不再需要到处寻找资料。更有甚者依靠自己的编写的指标来筛选高质量的股票赚钱，实现“自动交易.”。

　　很多人听说过“自动交易”，觉得很难，其实，只要你静下来，慢慢学，一切都不是问题。《深入浅出的Python量化交易实战》从零开始，带我们开始神秘又不难的“自由交易之路”。

　　《深入浅出的Python量化交易实战》作者段小手，由清华大学出版社出版，本书的重点是教会我们如何简单实现量化交易技术，让赚钱不再难！

　　1984年，“飞乐音响”作为第一只股票在我国发行，1989年才开始进行股票交易市场的试点。1990年，深证证券交易所和上海证券交易所开始试营业，我国正式走上了资本市场里的股票交易大潮。

　　虽然现在各个券商都有自己的交易系统和软件，让我们足不出户就可以在网上交易，但是，随着时间的推移，股票的数量日渐增多，怎么选股，成了很多人头疼的问题。千人千思想，万人万模样，有人凭借自己的感觉、有人道听途说、有人随机，这就造成了很多人没有盈利甚至亏损的局面。

　　股票不是投机，而是投资的一种方式和手段。投资的根本是让我们手里的资产增加，如何稳中有涨，实现资本最大化增值，求得复利，这就需要科学的方法。《深入浅出的Python量化交易实战》可以帮助我们实现选股、预警，让赚钱不再难。

　　Python是一门简单的编程语言，说它简单，并不是看一眼就会，而是相对其他有难度的编程语言来说的。比如：相对C语言，它没有“一个数据有多长”的多方考量的麻烦，是一个门口比较低的入门级编程。

　　入门级适用于我们每个人，简单、易学、好上手。毕竟，一切都是为了更便捷地服务于大家，如果让大家变成专业的编程人员，相信很多人都会不干。这也是本书被很多人选择的原因——简单、易学、好上手。

　　大数据时代，如果你也应该有所改变了，让人工智能更好地服务于我们。当今全球知名的几家使用机器学习算法进行交易的基金公司，如果文艺复兴科技公司、德邵基金，它们年收益率稳定，业绩表现好，稳居全球行列。现在越来越多的基金公司转向机器学习技术。

　　人工智能系统可以从大量数据中学习，并且持续进化。越来越多的机构使用算法制定交易策略，这个新物种被称为量化基金。

　　当然，说了这么多，并不是说凭借简单的算法就可以实现“睡后收入”，是为了给大家在上的投资加上一个保险杠。在这里没有误导大家的意思，这个必须声明。

　　本书借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，通知展示了如何对策略进行回测，让大家能够有效评估自己的策略。

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