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什么是量化交易？新手量化交易的入门指南本站

　　虽然人工智能的话题继续被神话化，但对大多数人来说，量化已经成为一个越来越遥远的领域。但近年来，量化投资越来越受到投资者的关注，量化产品也为投资者创造了更好的回报。很多人对量化交易有最直观和简单的理解:它可以赚钱，而且是很多钱。

　　什么是量化交易?(一)普通人眼中的量化交易当我与许多金融专业的学生交谈时，我发现大多数人谈到量化时的第一反应是:这很难。在一个领域的讨论中总是存在多样性。在帮助您回答这些问题之前，我们需要谈谈量化交易的本质:什么是量化交易?

　　人们通常对q-Quant和P-Quant进行解释，或者从卖方/买方量化的角度对定量交易划分。知乎有很多类似的话题。今天，笔者想从量化本身的定义来谈一谈这个线. 定量的定义

　　量化是使用数学模型(而不是人脑)来确定交易的类型、数量、方向和时间。很容易理解,量化的核心是用数学模型来取代人脑,取代人类的感性与理性模型,将我们的投资逻辑转换成数学语言,严格执行交易规则制定的模型,并确定交易元素(品种、数量、方向和时机)。

　　质量的定量策略是观察是否适合当前市场,当前资产状况和当前时代背景的战斗记录其真正的市场,而不是复杂的模型来判断,它的底部是支持的投资逻辑。这意味着，当人们谈论量化时，他们不必把高频、深度学习、人工智能等等同起来。一个好的策略可以是简单的，也可以是复杂的，最终它是对潜在投资逻辑的考虑。

　　其实我们身边有一个简单易用的量化交易模式——当你打开基金软件，选择基金，每周五指定500元，点击确认按钮，你就实现了一个最简单的量化策略。

　　你可能会笑，但不要低估了这个可以在Excel中实现的量化策略。在很多情况下，固定投资策略比我们的跟风交易更容易获得稳定回报，原因如下:a .定期基金投资具有类似长期储蓄的特点，可以少量积累，投资成本分摊均匀。因此，定期固定投资可以平滑基金净值的波峰和波谷，消除市场的波动性。由于其定量特性(买入和卖出的时机是由规则),定期投资可以避免的影响投资者的主观判断进入的时机,大大减少主观判断错误造成的巨大损失(购买在市场高峰和销售市场低)。因此，固定投资策略可以很好地减弱固定投资目标的波动性，以及投资者由于个人情绪和信息因素而引起的投资点判断失误等问题。也可以看出，固定投资策略是一种非常适合长期的投资策略，而投资者唯一需要做的就是选择一个长期乐观的目标，就可以进行固定投资操作。

　　如何成为一个量化的交易者从上述陈述中，不难发现它的“量化”这并不像大多数人想的那样牵强。这是否意味着，如果我们想成为一名量化交易员，并不像我们想象的那么难?

　　正如在“量化的定义”中所讨论的，大多数人倾向于关注“数学模型”这个词，而忽略了量化的另一个核心元素——交易。在整个量化策略的构建过程中，首先需要将事务逻辑转换为数学语言，然后通过编程语言等工具实现从数学语言到程序的转换。

　　在这个三步两步的转换过程的底部，它由可靠的事务逻辑支持。交易素养的培养需要时间来积累，这也是传统金融从业人员转向量化工作时的一大优势。

　　然而，目前大多数量化团队还没有实现“完全自动化交易”。由于数学模型的局限性，以及黑天鹅和周期循环的影响，大多数定量团队仍然保持人工+智能的方式进行定量投资，这进一步提高了定量研究者对交易的理解。

　　在意识到是什么支撑了量化的基本逻辑之后，我不再担心关于量化偏爱程序员的谣言，而是开始做我正在做的事情。

　　实际上近年随着AI智能的发展，量化交易的根本也得到质的飞跃与进步，用盈首量化来看看未来的发展趋势。全球第一款无需编程、人人都可以使用的盈首《AI炒股机器人全自动交易平台》运用大数据、神经网络、区块链、特殊算法、深度自主学习功能等创新科技设计而成。

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　　在工作和学习编程的业余时间，我阅读了一些经典的投资传记，并记录和整理了大量的阅读笔记，试图站在巨人的肩膀上快速成长。

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