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首发｜融资2500万 他让37万用户上手量化交易 实盘模拟验30万策略收益本站

　　米筐是李柯与团队打造的量化交易云平台，汇集金融数据，并为用户提供回测、实盘模拟交易等研发交易策略的工具。团队举办策略比赛，为其中优秀策略提供孵化服务。如今，米筐拥有3.7万注册用户，累计生产30万个策略。

　　今年10月，团队获华睿资本和百度2500万元的A轮融资。此前，团队于2014年11月完成天使轮融资，投资方为源码资本。

　　2007年，李柯戏剧性地遇见量化交易。他怀着做大牛程序员的心，到一家量化的对冲基金面试，却收到交易员的offer。

　　李柯虽未选择留下，但这次面试让他对量化交易产生了好奇，“他们那些做策略的交易员都是数学、物理等理工科专业背景，跟我以前对金融圈的理解不一样”。

　　此后，李柯进入交易系统软件公司ORC任工程师，参与开发算法交易系统等。与国内外多家投行、基金接触后，他发现国内金融科技相对落后，“至少有十年左右的距离吧，但也意味着创业机会很多”。

　　2014年年底，国内涌现大量量化对冲基金等产品，私募基金由几百家迅猛增至2万家。但量化交易的门槛过高，需要交易者有能力生产策略，且须调用大量历史数据。

　　李柯意识到机会来了。他参考Quantopian（美股量化交易平台），计划打造一站式量化云平台，汇集金融数据，并为用户开发研发交易策略的工具，如回测、实盘模拟交易等，“这样一来，量化交易专业人士和爱好者都可以进来免费做自己的量化策略”。

　　想法确定后，李柯组建团队，着手开发平台。团队寻找数据提供商，与5家达成合作，如恒生聚源等。同时，团队设计数据接口，将大量股票数据引入平台，并开发回测工具。

　　然而早期数据会存在突然缺失等现象，“这很致命，交易策略从可能赚钱就直接到不赚钱了”。为提高数据质量，团队开发清洗功能验证数据。

　　去年5月，团队上线仅具备回测功能的Beta版Ricequant（以下称米筐）网站，并通过知乎宣传获取种子用户。此后两个月内，团队完成量化研究工具的开发，以便用户调用数据、进行运算、生产策略。

　　然而用户在平台上生产策略后，需要模拟交易来判断策略的风险及收益。因此，团队为平台接入实时数据，于去年10月推出实盘模拟交易功能。

　　起初，实盘模拟交易功能很简陋，需要用户时刻盯盘，且信号不稳定，“可能策略交易到一点半，因为我们系统的bug直接挂掉了，且需要较长时间才能恢复”。

　　期间，李柯发现一些私募人员会跟着平台的模拟信号进行实际交易，“像雪球的一位大V，经过半年时间，从几百万翻到2000万元。”

　　团队开放线上报名通道，参赛者报名时需提交材料供团队审核，包括仓位、交易频率等信息。报名通过后，参赛策略需在实盘模拟交易一个半月至两个月，团队中宽客会据交易情况评判策略的风险、收益、稳定性及组合中策略的相关性。

　　第一届共有70个策略参赛，平台为优胜者准备纪念T恤等。此后，用户逐渐增多，生产的策略亦随之增多。为鼓励更多优秀策略浮现，团队想到对其进行孵化。

　　刚刚结束的第三届比赛中，团队从约400个参赛策略中筛选出4个优秀策略，共出资100万元，让参赛者用这些策略实盘操作。

　　“我们相当于基金经理，在他们的策略上层做组合，比如手中有4个策略，我们觉得1、3、4较好，就把它们组合起来，评估各自风险看能否对冲”。若策略在交易中盈利，平台则从中分成，“二八开或者三七开”。

　　经过推广，米筐在业内渐有声名。此时，因为用户中不乏在私募基金、券商等工作的研发人员，“他们在平台上做策略用得比较爽”，便推荐公司与米筐合作。

　　为此，团队于今年年初完成SaaS开发，“部署了平台的全部功能，交易团队均可使用”。B端用户使用时，需向平台支付最少30万元的年费。目前，团队拥有5家私募基金用户，另有10家私募基金、4家券商和公募基金尚在合作洽谈中。

　　团队并未就此忽略C端用户的使用体验。李柯为用户建立QQ群，24小时接受用户反馈、答疑。过程中，前腾讯产品经理给出用后反馈，“比如回测要稳定、接口的丰富度提高等”。

　　李柯对这一意见深感认同，计划丰富数据种类，在股票外接入产品的数据。经过努力，团队于今年9月从股票扩展到期货的回测。

　　为提升平台效率，今年10月，团队推出第二代回测系统，稳定性更高，且更快速，“比如说5-10年左右的回测，几秒到十几秒左右可完成运算”。

　　同时，团队完成2500万元A轮融资，投资方为华睿资本和百度。此前，团队曾于2014年11月获源码资本100万美元的天使轮投资。

　　如今，团队正致力于实盘对接，包括股票和期货，以实现用户在米筐上进行实盘交易。明年，团队会将重点放在拓展B端用户及优秀策略孵化。

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